กรมวิทยาศาสตร์บริการ เปิดปฏิบัติการทดสอบยานยนต์ไร้คนขับระดับ 4 ครั้งแรกของไทย มุ่งใช้ข้อมูลจริงหนุนนโยบายยานยนต์อัตโนมัติ

     เมื่อวันพุธที่ 9 กันยายน 2569 กรมวิทยาศาสตร์บริการ (วศ.) กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) นำโดย สถาบันนวัตกรรมหุ่นยนต์และยานยนต์อัตโนมัติ ลงพื้นที่ทดสอบยานยนต์เชื่อมต่อและ ขับขี่อัตโนมัติ (Connected and Autonomous Vehicles: CAV) ระดับ 4 (Level 4) เป็นครั้งแรกของประเทศไทย ณ ศูนย์ทดสอบยานยนต์เชื่อมต่อและขับขี่อัตโนมัติ (T-CAVs) จังหวัดระยอง โดยมี สำนักงานสภานโยบายการ อุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (สอวช.) ร่วมลงพื้นที่ติดตามผลการดำเนินงาน

     การทดสอบครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ "การศึกษาและจัดทำข้อเสนอแนะเชิงนโยบายด้านยานยนต์ เชื่อมต่อและขับขี่อัตโนมัติ (CAV) ระดับ 3 ขึ้นไป" ภายใต้บันทึกข้อตกลงความร่วมมือระหว่าง วศ. และ สอวช. โดย วศ. รับผิดชอบดำเนินการทดสอบภาคสนาม เก็บข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเทคนิคทั้งหมด ภายใต้การนำของ ดร.ปาษาณ กุลวานิช ผู้อำนวยการสถาบันนวัตกรรมหุ่นยนต์และยานยนต์อัตโนมัติส่วน สอวช. สนับสนุนและขับเคลื่อนผลการศึกษาไปสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย ก่อนการทดสอบได้จัดทำแผนที่ความละเอียดสูง (HD Map) ด้วยระบบ Mobile Mapping System ซึ่งใช้ 3D LiDAR กล้อง 6 ตัวรอบคัน และระบบ GNSS ร่วมกับ IMU สแกนพื้นที่ศูนย์ T-CAVs และนิคมอุตสาหกรรม WHA Eastern Seaboard Industrial Estate (ESIE) จนได้ทั้งแผนที่แบบ Point Cloud และแผนที่เชิงเวกเตอร์ ในรูปแบบ Lanelet2 พร้อมทั้งวิเคราะห์ Operational Design Domain เพื่อทำความเข้าใจบริบทถนนไทย ซึ่งพบความท้าทายสำคัญ เช่น ทางแยกที่ผู้ขับขี่มักไม่เคารพป้ายหยุด ลูกระนาดความเร็ว รถจอดริมทาง และการจราจรที่วิ่งเร็วเกินกำหนด

     ยานยนต์ที่ใช้ทดสอบคือ Zelos Tech รุ่น Z5 และ Z10 ยานยนต์ระดับ L4 ที่ผ่านการทดสอบสมรรถนะ บนถนนจริงในสิงคโปร์มาแล้ว ทั้งการหยุดที่ป้ายหยุด การรับมือรถแทรกจราจร การเลี้ยวเข้าสถานที่ และการสื่อสารกับประตูควบคุมทางเข้า-ออกผ่านระบบ V2X นอกจากนี้ วศ. ยังออกแบบชุดทดสอบที่เรียกว่า L4 Edge Cases มากกว่า 20 สถานการณ์จำลอง พร้อมบันทึกข้อมูลตามมาตรฐาน DSSAD ที่ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงาน ขนส่งของสิงคโปร์เพื่อให้ผลการทดสอบมีความน่าเชื่อถือในระดับสากล และได้ศึกษาข้อจำกัดของการขับขี่ในเวลากลางคืนด้วย เนื่องจากกล้องมีข้อจำกัดในสภาพแสงน้อย จึงจำเป็นต้องอาศัยเซนเซอร์อย่าง LiDAR และ RADAR เข้ามาเสริม

   ข้อมูลเชิงเทคนิคที่ วศ. เก็บและวิเคราะห์จากการทดสอบครั้งนี้จะเป็นฐานสำคัญในการกำหนดหลักเกณฑ์ และแนวทางการทดสอบยานยนต์อัตโนมัติ เพื่อเตรียมความพร้อมของประเทศไทยด้านเทคโนโลยีความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานรองรับการก้าวสู่การเป็นฐานทดสอบและพัฒนา CAV ในระดับภูมิภาคต่อไป

เผยแพร่ข่าว : นางสาวเยาวลักษณ์  ทับช้างโท

สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
กลุ่มสื่อสารองค์กร
โทรศัพท์ 0 2333 3700
E-mail : pr@mhesi.go.th
Facebook : MHESIThailand
Instagram : mhesithailand
Tiktok : @mhesithailand
X (Twitter) : @MHESIThailand
YouTube : @MHESIThailand
Call Center 1313